Workshop’a Git
YILCORE
01 / 09
Workshop Sunumu · YILCORE yaklaşımı

From Insight to Execution

AI, Industry 4.0 ve Industry 5.0 bağlamında şirketlerde problemi tespit etmek, önceliklendirmek ve uygulanabilir çözüm yolu tasarlamak.

Endüstri 4.0 ile Endüstri 5.0 arasındaki fark, gece ile gündüz arasındaki fark kadar keskin değil… henüz.

Interaktif Case Oturumu 40–45 Dakika Öğrenci Katılımı
4.0 → 5.0
Veri → Karar → Aksiyon

Asıl fark teknoloji etiketi değil; verinin karara, kararın da uygulamaya dönüşme kalitesidir.
02 / 09
Temel soru

Industry 4.0 gerçekten tamamlandı mı, yoksa 5.0’ı çok erken mi konuşuyoruz?

Data
Veri var; ama entegre değil, karar kalitesine yeterince yansımıyor.
Decision
Karar var; ama aksiyon planına ve sahipliğe dönüşmüyor.
Execution
Uygulama var; ama takibi, disiplini ve öğrenme döngüsü zayıf kalıyor.
03 / 09
Neden bu konu önemli?

Şirketlerde en büyük boşluk: strateji ile uygulama arasındaki kopukluk

Şirketler ne yapmaları gerektiğini çoğu zaman biliyor.
Ama hangi sırayla, hangi veriyle, hangi ekip yapısıyla ilerleyeceklerini netleştiremiyorlar.
AI konuşuluyor ama süreçler hazır değil.
Veri dağınık, sahiplik belirsiz, karar mekanizmaları parçalı olabiliyor.
Industry 5.0 insan-merkezli bir vizyon getiriyor.
Ancak bu vizyon ancak sağlam bir 4.0 temeli ve güçlü execution disiplini ile gerçek değere dönüşüyor.
04 / 09
Case başlangıcı

Case: 10 günlük karar — bir komponent değişikliği neden tıkanır?

Senaryo

  • 330 kişilik, Uzak Doğu’da hardware üretimi yapan bir şirketsiniz.
  • Ürününüz hardware + software içeren bir paket çözüm.
  • Maliyet veya kalite sebebiyle bir komponentin değiştirilmesi gerekiyor.
  • Değişiklik için çoklu departman onayı şart; ancak süreç toplamda 10 gündür tamamlanamıyor.
  • Yönetim “neden gecikiyoruz?” sorusuna net cevap alamıyor.

Onay gereken alanlar

  • Ar-Ge
  • Üretim
  • Kalite
  • PM / PGM
  • SCM
  • Lojistik
  • Finans
05 / 09
Bottleneck görünürlüğü

Problem gecikme değil, görünmeyen gecikme

X gündür nerede takılıyor?

2 gün
Ar-Ge
Teknik uygunluk / revizyon değerlendirmesi
1 gün
Üretim
Uygulanabilirlik ve hat etkisi
3 gün
Kalite
Risk ve validasyon kontrolü
2 gün
SCM
Tedarik ve alternatif parça uygunluğu
2 gün
Finans
Maliyet etkisi ve onay

Katılımcılara sorular

Asıl darboğaz sizce hangi aşamada?
Hangi veri görünür değil veya geç geliyor?
Bu süreçte sahiplik neden kayboluyor?
AI burada neyi hızlandırabilir, neyi tek başına çözemez?
İlk 30 günde hangi aksiyonlarla iyileşme başlatılır?
06 / 09
Çözüm tasarımı

Anahtar teslim çözüm yaklaşımı: görünürlük + sahiplik + ritim

1. Süreç görünürlüğü

Hangi departmanda kaç gün beklendiği anlık görünür olmalı. Süreç haritası ve bekleme tablosu şart.

2. Karar SLA ve sahiplik

Her onay için hedef süre, sorumlu kişi ve eskalasyon kuralı net tanımlanmalı.

3. Hatırlatma ve raporlama

Günlük / haftalık / aylık otomatik hatırlatmalar ve üst yönetime özet rapor akışı kurulmalı.

AI destekli sinyal üretimi: Hangi tip değişiklik talepleri sürekli gecikiyor? Hangi departmanlarda pattern var?
Execution dashboard: Açık değişiklik talepleri, bekleme süresi, owner, risk seviyesi ve sonraki adım tek ekranda görünmeli.
07 / 09
Operasyon framework’ü

İyileştirme adımları: Problem → Veri → Karar → Uygulama

Adım 1
Talebi standartlaştır
Komponent değişikliği talebi tek şablonla açılır: sebep, etki, aciliyet, owner.
Adım 2
Onay akışını görünür yap
Departman bazlı bekleme günleri ve açık onaylar anlık izlenir.
Adım 3
SLA ve eskalasyon tanımla
Örneğin 48 saat üzeri gecikmelerde otomatik bildirim ve üst seviye eskalasyon devreye girer.
Adım 4
Ritim kur
Günlük kısa kontrol, haftalık yönetici özeti, aylık kök neden analizi yapılır.
Adım 5
Öğrenme döngüsü oluştur
En çok geciken akışlar, en riskli departmanlar ve tekrar eden kök nedenler analiz edilir.
08 / 09
Ana içgörü

“Asıl farkı yaratan şey, teknolojinin varlığı değil;
onu doğru problemde, doğru veriyle, doğru uygulama disipliniyle kullanabilmektir.Industry 5.0 bakışı, ancak güçlü bir uygulama zemini üzerinde değer üretir.

09 / 09
Kapanış

Peki sizce sorun teknoloji eksikliği mi, yoksa uygulama olgunluğu mu?

Bu soruya verilecek cevap, sadece Industry 4.0 mı yoksa Industry 5.0 mı konuştuğumuzu değil, hangi problemleri gerçekten çözebileceğimizi de belirler.

Tartışma soruları

Şirketler hangi noktada “hazır” olduklarını zannediyor ama aslında değil?
AI hangi problemleri gerçekten hızlandırır, hangilerini ise sadece görünür kılar?
Bir organizasyonda ilk bakılması gereken metrik sizce nedir?

Teşekkürler

Cenk Yılgör
YILCORE Consulting & Strategy
From Insight to Execution